Radboudumc herkent coronabesmetting met AI

Het Nijmeegse Radboudumc heeft software ontwikkeld die met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) op basis van een CT-scan of röntgenfoto kan inschatten of iemand besmet is met het coronavirus. Dat meldt vakwebsite Innovation Origins.

Het idee voor de software ontstond tijdens de eerste golf aan coronabesmettingen begin dit jaar. "Er waren toen amper testen beschikbaar," zegt Bram van Ginneken, hoogleraar medische beeldanalyse bij het Radboudumc, tegen Innovation Origins. Aan hem werd gevraagd of hij mee kon denken over een oplossing. "Onze onderzoekers werken al langer met algoritmes die het mogelijk maken om medische longbeelden snel te analyseren, bijvoorbeeld voor longkanker of TBC. We zijn met z’n allen aan de slag gegaan om software te ontwikkelen om CT-scans snel en accuraat te beoordelen op covid-19." Het algoritme Corads-AI was binnen enkele maanden klaar voor de markt en wordt gedurende de pandemie gratis beschikbaar gesteld.

Inmiddels is de reguliere testcapaciteit wereldwijd opgeschaald en zijn er ook steeds meer sneltesten beschikbaar. Toch kan het vaststellen van een coronabesmetting met een CT-scan nog steeds zinvol zijn, denkt Van Ginneken. "Microbiologische tests doen het niet altijd beter. Als je een stokje door iemands neus en keel haalt, moet het virus net op de die plekken waar je schraapt aanwezig zijn. Het gebeurt weleens dat het virus al naar de longen is afgezakt en iemand negatief test, maar het virus wel degelijk in de longen aanwezig is. Op een CT-scan zie je dat meestal direct, ook in een vroeg stadium."

Het Nijmeegse onderzoeksteam werkt aan nieuwe onderzoeksvragen rond het coronavirus waarbij algoritmen een rol kunnen spelen. Zo zou AI kunnen helpen bij het bepalen welke behandeling het meest geschikt is voor een patiënt. Daarvoor zijn echter nog wel betere trainingsdata nodig om het algoritme goed te kunnen laten leren.