Nieuwe machine learningmethode bespaart 20 procent energie

Onderzoekers aan het Swiss Center for Electronics and Microtechnology (CSEM) hebben een nieuwe machine learningmethode ontwikkeld die het energieverbruik van algoritmes met 20 procent kan verminderen. Nu algoritmes steeds krachtiger worden, neemt de energieconsumptie ook toe.

Dankzij de techniek van reinforcement learning wordt een computer steeds beter in het uitvoeren van een taak door te leren van vorige ervaringen. Maar zo'n proces kost veel energie, omdat een computer ontelbare mogelijkheden 'uitprobeert' voor het bij de juiste aanpak uitkomt.

Pierre-Jean Alet, een van de onderzoekers, omschrijft het als volgt: "Wat wij met het algoritme hebben gedaan is hetzelfde als wanneer je het instructieboekje leest voor je gaat autorijden. Door een algoritme eerst basiskennis mee te geven hoeft het niet blind op zoek naar het juiste antwoord, maar kan het die kennis gebruiken om sneller tot het juiste proces te komen.