Loon past reinforcement learning in AI voor eerst toe in de lucht

Loon, een zusterbedrijf van Google, heeft naar eigen zeggen voor het eerst reinforcement learning toegepast bij het bouwen van een systeem dat in de stratosfeer zweeft. Loon is een bedrijf dat met grote ballonnen zorgt dat er ook in de meer afgelegen delen van de wereld internetverbindingen zijn.

Reinforcement learning is een stroming binnen de machine learning. Hierbij leert de kunstmatige intelligentie door te worden beloond bij het maken van de juiste keuze en te worden gestraft door het maken van een verkeerde keuze. Hierdoor zal de AI proberen het aantal juiste keuzes te maximaliseren en het aantal onjuiste keuzes te minimaliseren.

Bij het navigeren van een grote ballon in de stratosfeer, op zo’n 20 kilometer hoogte, heb je maar twee opties: laat hem stijgen of dalen. Toch is het navigeren volgens Loon ontzettend complex, en maakt dat juist dat een AI zo geschikt is om dat werk uit te voeren. Normaal gesproken verliep het navigeren al volgens algoritmes, maar nu worden die algoritmes niet alleen uitgevoerd door AI, maar worden ze ook door AI geschreven - aan de hand van reinforcement learning. Dit zou volgens Loon beter werken dan wanneer mensen het doen.

In eerste instantie is de AI met computersimulaties getraind om de juiste vliegroute te kiezen. Zo kon de AI zichzelf verbeteren en optimaliseren voor het met de dure ballonnen aan de slag ging. Nu de machine het schrijven van de vliegalgoritmes heeft overgenomen gaat het berekenen van de route niet alleen sneller, maar vliegen de ballonnen ook efficiënter. Ze verbruiken minder energie, zegt Loon. Volgens het bedrijf zijn deze bevindingen het bewijs dat reinforcement learning een geschikte methode is om gecompliceerde systemen te besturen.