Door AI-aangestuurde raket gaat wolken te lijf

De PhiSat-1 is een satelliet die onder meer poolijs monitort met een speciale warmtecamera en communicatiesystemen tussen satellieten test. Aan boord van de satelliet bevindt zich een AI-systeem dat er in de eerste plaats wolken uit de afbeeldingen filtert zodat ze de analyse niet verstoren, schrijft vaknieuwssite The Next Web.

Als je een foto van de aarde neemt is vrijwel altijd tweederde van het aardoppervlak bedekt door wolken, wat de analyse ernstig kan verstoren. Normaal gesproken worden alle afbeeldingen die een satelliet maakt eerst naar de aarde gestuurd, waar bepaald moet worden of de afbeeldingen wel of niet geschikt zijn.

Maar bij de PhiSat-1 kan AI dit proces overnemen, door direct te bepalen of er teveel bewolking is en de afbeelding weggegooid kan worden - het is dan zinloos om zo’n afbeelding nog naar de aarde te sturen. Dit zou ongeveer 30 procent bandbreedte moeten besparen.

Laaghangend fruit

Een grote besparing, en dan hebben we het volgens Gianluca Furano, hoofd datasystemen en onboard computing van de European Space Agency (ESA), nog over het laaghangende fruit op het gebied van AI. "Dit is niet eens het belangrijkste doel dat we met AI willen bereiken."

AI zou ook automatisch branden in de afbeeldingen kunnen ontdekken en daarmee lokale autoriteiten kunnen waarschuwen. Of de satelliet kan automatisch de rovers op Mars aansturen, zonder daarvoor eerst weer terug te moeten koppelen naar de aarde. In theorie zouden deze rovers zo’n 100 meter per dag kunnen afleggen, maar omdat ze steeds afbeeldingen naar de aarde moeten sturen voor feedback wordt hun beweging beperkt tot een of twee meter per dag.

Op dit moment bevindt PhiSat-1 zich nog in een testfase, maar volgens de ESA zijn de eerste resultaten veelbelovend. De satelliet is op 2 september in een baan rond de aarde gestuurd.