AI kan melanomen net zo goed herkennen als huidartsen

Wetenschappers van de Zweedse Universiteit van Gothenburg hebben een algoritme ontwikkeld dat huidmelanomen net zo nauwkeurig kan beoordelen als dermatologen. Met het systeem kunnen dokters het stadium bepalen waarin de huidkanker zich bevindt, meldt vaknieuwssite The Next Web.

De onderzoekers stellen dat het zelfs voor dermatologen moeilijk is om te bepalen of een plekje zich nog in een voorstadium bevindt (‘in situ’), of dat de kanker al verder gegroeid is (invasief). Ze denken dat kunstmatige intelligentie daarbij kan helpen.

Het herkenningsalgoritme is getraind met 749 beelden van huidplekjes. Ongeveer 45 procent daarvan bevatte een invasief melanoom, 55 procent toonde een in situ-plekje. De kunstmatige intelligentie kreeg vervolgens 200 melanomen voorgeschoteld die ook al door een team van zeven dermatologen beoordeeld waren. De beoordelingen van zowel de computer als de dermatologen zijn daarna vergeleken.

Precisie

Uit de test bleek dat het computermodel een precisie van 69,5 procent behaalde, terwijl de dermatologen een score hadden van 75 procent. In 23 gevallen hadden de dermatologen het goed terwijl de AI een verkeerde uitslag gaf. In 12 gevallen gaf juist het algoritme het goede antwoord, en hadden de dermatologen het mis.

De onderzoekers erkennen dat de trainingsdata beperkt is. Uit eerder onderzoek zou echter blijken dat ook algoritmes die met een kleine dataset getraind zijn, goed kunnen functioneren. Een andere beperking is dat het algoritme geen andere patiëntgegevens in zijn berekening meeneemt, wat wel gebeurt in een huidkliniek.

Het algoritme is nog niet klaar om breed ingezet te worden, daar is verdere verfijning voor nodig. Het onderzoek bewijst wel dat AI een rol kan spelen in de herkenning van huidkanker.