Startup wil stokoude röntgentechnologie vernieuwen

De Israëlische startup Nano-X Imaging is een samenwerking aangegaan met de Zuid-Koreaanse chipmaker SK Hynix om een apparaat te bouwen dat de röntgenindustrie moet vernieuwen. Dat schrijft Bloomberg.

De technologie achter het gebruik van röntgenstraling is in essentie niet veranderd sinds de techniek werd ontdekt door Nobelprijswinnaar Wilhelm Röntgen. Nano-X gebruikt halfgeleiders in plaats van metalen filamenten om de röntgenstralen te genereren, maar na 8 jaar is de techniek nog niet helemaal waar hij zou moeten zijn. De steun van de chipmaker moet de technologie een boost geven.

Centraal in de belofte om de stokoude röntgentechnologie te vernieuwen staat een scanner in de vorm van een donut die Nanox.ARC wordt genoemd. Door halfgeleiders te gebruiken om de intensiteit van de stralen digitaal te calibreren en zo een foto te maken hoeven niet de enorm hoge temperaturen te worden bereikt zoals bij een normale CT-scanner, zegt het bedrijf.

Radiologen in de cloud

Hierdoor zou het nieuwe apparaat niet alleen minder straling genereren maar ook een stuk goedkoper te maken zijn, omdat er geen grote koelsystemen hoeven te worden aangesloten. Dit zou een groot verschil kunnen maken voor grote delen van de wereld waar dit soort technologie slechts spaarzaam beschikbaar is. De doelgroep van Nano-X is dan ook in eerste instantie de ‘buurtkliniek’ en niet zozeer de grote ziekenhuizen. Deze kleine klinieken beschikken vaak niet over de juiste apparatuur, er is weinig geld en ze beschikken vaak ook niet over genoeg data en algoritmes om te helpen bij het uitlezen van de beelden. Zij zouden als de apparaten daadwerkelijk in gebruik zijn via de cloud radiologen van Nano-X kunnen consulteren.

Maar ook in ambulances of helikopters zouden er al beelden kunnen worden gescand, met het gebruik van snelle draadloze verbindingen. Daar moet de chipmaker een rol in spelen. SK Hynix heeft al 23 miljoen dollar in Nano-X geïnvesteerd en is ook van plan om de AI-technologie te leveren die medische afbeeldingen kan analyseren en daarmee de kans op verkeerde diagnoses verkleint.