MRI-scan kan vier keer sneller worden dankzij AI

Onderzoekers hebben een manier gevonden waarbij een MRI-scan vier keer sneller kan worden gemaakt dankzij kunstmatige intelligentie. Dat schrijft The Verge. Daarvoor hebben ze een algoritme getraind met MRI-scans in een lage resolutie en scans met een hoge resolutie. Daardoor kan het computermodel ‘voorspellen’ hoe een uiteindelijke MRI eruit komt te zien met slechts een kwart van de gegevens.

AI-onderzoekers van Facebook hebben hiervoor samengewerkt met radiologen van de Universiteit van New York (NYU). Onderzoeker Nafissa Yakubova zegt tegen The Verge dat het "een belangrijke stap is naar het gebruiken van AI in medische beeldvorming".

Het algoritme kan de scans invullen met minder data dan gebruikelijk omdat het getraind is om te weten hoe een MRI-scan eruit ziet. The Verge vergelijkt het met een architect: als die al jaren bankfilialen ontwerpt, heeft hij al een idee in zijn hoofd van hoe een bank eruit ziet. Een blauwdruk voor een nieuwe bank kan hij dan sneller op papier zetten.

Data aanvullen

Volgens Dan Sodickson, hoogleraar radiologie aan de NYU, weet het neurale netwerk van het algoritme hoe een medische scan opgebouwd is. "We vullen dan alleen nog de data die uniek is voor een specifieke patiënt aan."

De onderzoekers hebben dinsdag een klinische studie gepubliceerd in het American Journal of Roentgenology. Daarmee moet de betrouwbaarheid van de snelle scan bewezen worden. In het onderzoek kregen radiologen zowel traditionele scans te zien als met AI gemaakte beelden. De artsen trokken dezelfde conclusies uit de scans, ongeacht de manier waarop die gemaakt waren.

Betrouwbaarheid

Om te voorkomen dat de kunstmatige intelligentie een scan ‘verzint’ die niet klopt, krijgt het algoritme alle data over het onderzochte lichaamsdeel. Bovendien wordt tijdens het maken van de scan gecheckt of de output van het algoritme wel overeenkomt met wat een normale MRI kan produceren. "We beperken de zoekruimte om ervoor te zorgen dat alles klopt met de natuurwetten van een MRI," zegt Sodickson.

Het team achter de AI-scans verwacht dat de technologie binnen een paar jaar in ziekenhuizen gebruikt kan worden. De trainingsdata en het AI-model zijn open access vrijgegeven en kunnen worden toegepast in bestaande MRI-scanners zonder dat nieuwe hardware nodig is.